A grande maioria dos computadores possui uma arquitetura voltada para cálculos estratégicos e matemáticos.
Esse tipo de arquitetura não fornece nenhum tipo de inteligência nas ações dessas máquinas, ou seja, elas sempre estarão executando comandos sem questionar ou guardar algum tipo de conhecimento.
Armazenamento e Interpretação de Dados
Hoje é possível enxergar a incorporação e armazenamento de conhecimento nesse tipo de arquitetura, podendo assim dar capacidade de interpretar dados e instruções de forma inteligente. A partir dessa conclusão é possível visualizar um comportamento semelhante ao cérebro de um humano.
É de conhecimento geral o emprego de redes neurais como ferramenta no reconhecimento de padrões, como fala, caracteres, imagens, entre outros.
Inicialmente, essa rede deve ser treinada para adquirir conhecimento e identificar os padrões desejados. Fazer com que essa rede neural reconheça padrões é o grande desafio.
Aplicação no Tráfego de Redes
Esse estudo pode levar ao reconhecimento de padrões de tráfegos entre as redes que estão interligadas, responsáveis pelo envio de informações de um ponto ao outro.
Descobrir e otimizar a forma de reconhecimento de um padrão pode ser estudado usando processos de aprendizagem baseados na inteligência de colônias de insetos sociais.
Um inseto pode ter apenas algumas centenas de células cerebrais, mas sua organização é capaz de realizar maravilhas arquitetônicas, elaborar sistemas de comunicação e resistir às ameaças da natureza.
Para reconhecer um padrão pode ser necessário um algoritmo de roteamento adaptativo, baseado na integração de estratégias de aprendizagem combinadas com mecanismos que aumentem sua velocidade de adaptação, como a aprendizagem baseada no comportamento de colônias de insetos.
A integração de estratégias de aprendizagem pode depender do reconhecimento de padrões que se resumem, por exemplo, ao caminho percorrido e estratégico desses insetos. O principal objetivo de estudo para a colônia de formigas é treinar redes neurais para reconhecimento de padrões.
Interdependência Entre Métodos e Redes Neurais
É prudente dizer que ambos acabam se interligando e tornando-se dependentes um do outro. Cabe aos pesquisadores estudar e analisar profundamente o reconhecimento de padrões pela aprendizagem baseada em colônias de insetos sociais.
Além disso, é necessário aplicar esses métodos para estimular a inteligência na criação de processos de Aprendizagem por Reforço e Otimização.
Os processos de aprendizagem baseados em colônias de insetos sociais podem ser aplicados em diversos problemas.
Para isso, é necessário não apenas identificar os problemas, mas também fazer com que esses métodos sejam capazes de solucioná-los ou reduzi-los, permitindo observar a aprendizagem e otimização como resultado da pesquisa.
